Какие нейросети для каких задач предназначены
Все нейросети можно разделить по задачам, которые они выполняют. Например:
1. Текст в Текст (Text-to-Text / Большие языковые модели)
Инструменты: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Windows Copilot, Яндекс GPT.
Для каких задач:
- Переводы: точный перевод прямой и литературной речи с глубоким пониманием контекста.
- Сторителлинг и аргументация: подготовка презентаций, защита концепций перед клиентом (например, объяснение идеи логотипа) и продвижение проектов.
- Программирование: написание первичного кода и поиск базовых алгоритмических решений.
Что могут эти модели: написать статью, стих, рассказ, составить план реализации задачи, написать базовый код, например, создать лендинг, вытесняют работу рерайтера и верстальщика.
2. Текст в Изображение (Text-to-Image / Генерация графики)
Инструменты: Midjourney, DALL-E (встроен в ChatGPT), Stable Diffusion, Leonardo AI, Adobe Firefly.
Для каких задач:
- Мозговой штурм и итерации: быстрая визуализация первых идей и поиск стилевых направлений.
- Создание ассетов: генерация отдельных графических элементов, иконок и черновых логотипов для последующей сборки финальной композиции.
- Коммерческая работа: Adobe Firefly (интегрирован в Photoshop) обучен на лицензированной базе Adobe Stock, что делает его безопасным для коммерческого использования.
Здесь все просто: пишем текст, описываем картинку и получаем ее. Результат зависит от того, на чем обучалась модель. Одни больше способна к абстракции, другая к ходожественной графике.
3. Текст в Видео (Text-to-Video / Генерация видеоряда)
Инструменты: Runway ML, Pika, Stable Video Diffusion.
Для каких задач: Генерация динамических видеороликов, зацикленных сцен и анимационных секвенций из текстового описания.
4. Изображение в Изображение и Улучшение (Image-to-Image & Upscaling)
Инструменты: Magnific AI, Topaz Gigapixel (Topaz Labs), Stable Diffusion.
Для каких задач:
- Апскейлинг (Upscaling): повышение детализации и масштабирование низкоразрешённых фото и видео (вплоть до масштабирования из 540p в 8K).
- Стилизация: обработка готового эскиза или 3D-рендера под заданный художественный стиль с сохранением исходной композиции.
5. Текст в музыку или в озвучание.
Инструменты: Суно, ЕвенЛабс, встроенные модели в сервисы по генерации видео.
Для каких задач: аранжировка, озвучание текста, удаление шумов, разделение на стемы
Итак, чтобы мы имеем на сегодняшний день? Разные модели под разные задачи. Если раньше компании создавали разные программы под разные задачи, то сейчас пришло время моделей, чтобы они генерировали контент.
Если раньше человек учавствовал в наполнении Интернета сожержанием и шла оцифровка всего, что в аналоге, то сейчас нейросети создают содержание. Да, под руководством человека, но генерируют текст, картинки они, а не программы. Вот такие изменения мы наблюдаем.
